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"튜링 테스트와 챗GPT: AI의 현실과 변화"

1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 계산 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)라는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서 튜링은 인공지능(AI) 개념을 제시하며 튜링 테스트를 고안했습니다. 이 테스트는 기계가 인간과 비슷한 대화를 할 수 있는지를 확인하여 지능 보유 여부를 판별하는 시험입니다.

테스트 통과는 수십 년간 AI 연구자들에게 어려움을 겪게 했습니다. 많은 연구자들이 튜링 테스트를 통과하기 위해 노력했지만 여러 차례 실패했습니다. 그러나 최근에는 학계에서는 테스트 통과 여부에 크게 신경을 쓰지 않고 있습니다. 오픈AI의 GPT, 구글의 제미나이 등 대규모 언어 모델(LLM)은 이미 인간을 넘어선 답변을 제시하고 있습니다. 챗GPT의 등장으로 인해 AI에 대한 접근성이 높아져, AI는 이미 현실이 되었습니다. 맥킨지에 따르면 2017년에는 기업의 AI 활용 비중이 20%였지만, 2022년에는 50%로 증가했습니다. 특히 작년에는 생성 AI의 열풍으로 이 비율이 급격하게 상승했을 것으로 보입니다.

챗GPT의 등장은 AI에 대한 접근성을 크게 향상시켰습니다. 누구나 손쉽게 대화창을 통해 AI를 사용할 수 있게 되었고, 이를 통해 AI의 위력을 인지할 수 있게 되었습니다. 엔씨소프트의 윤송이 최고전략책임자(CSO)는 대화 형태의 사용자 환경(UI)이 사람들의 상상력을 자극하는 측면이 있었다며, 챗GPT는 초거대 AI가 새로운 기술은 아니지만 많은 사람들이 충격을 받아 AI가 확산할 수 있는 변곡점이었다고 평가하고 있습니다.

이제 기업들도 생성 AI를 업무에 활용하기 시작했습니다. IBM의 조사 결과에 따르면, 정보기술(IT) 전문가의 41%가 회사에서 생성 AI를 탐색하고 있다고 밝혔으며, 27%는 이미 이를 도입하고 있다고 답했습니다. AI의 역량과 가능성에 대한 인식이 점점 높아지면서, 기업들은 AI를 활용하여 경쟁력을 강화하고 있습니다.

앞으로 AI 기술은 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 튜링 테스트를 넘어선 AI는 이미 현실이 되었으며, 더욱 다양한 분야에서의 응용이 가능해지고 있습니다. AI의 발전은 기업과 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있으며, 우리는 이를 적극적으로 받아들여 혁신과 발전을 이끌어 나가야 합니다.

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