엔비디아, AI 모델 훈련용 새 연산 처리제품 H200 공개
엔비디아, AI 훈련용 전문 연산 처리제품 H200 공개
엔비디아가 인공지능(AI) 모델 훈련을 위한 새로운 연산 처리제품인 H200을 공개했다고 밝혔다. H200은 이전 모델인 H100의 업그레이드 버전으로, 생성형 AI 언어모델에 대한 수요가 높아질 것으로 예상된다.
H100은 구매 가격이 약 2만 5000~4만 달러 사이로 알려져 있었다. 생성형 AI 프로그램을 개발하고 훈련하기 위해서는 수천 개의 관련 제품이 필요하다. 이러한 투자금은 대기업들인 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타 등이 소유하고 있으며, 최소 수천억원에서 조단위까지 필요하다. 성공할지 실패할지 불확실한 사업에 이러한 큰 규모의 자금을 투자할 수 있는 기업은 매우 제한적이다.
H200은 이전 모델과 비교하여 거의 두 배 빠른 출력 속도를 자랑한다고 엔비디아는 밝혔다. 이러한 결과는 메타의 테스트를 기반으로 한 것이다. H200은 내년 2분기에 출시될 예정이며, 시장에서는 AMD의 MI300X GPU와 경쟁할 것으로 보인다. AMD의 제품도 추론 작업을 위한 하드웨어 체계를 갖추고 있다.
또한, 엔비디아는 H200이 H100과 호환된다고 밝혔다. 이는 이전 모델로 훈련 중인 AI 회사들이 새로운 버전을 사용하기 위해 서버 시스템이나 소프트웨어를 변경할 필요가 없다는 것을 의미한다. 이는 AI 기업들에게 큰 장점으로 작용할 것으로 기대된다.
엔비디아가 인공지능(AI) 모델 훈련을 위한 새로운 연산 처리제품인 H200을 공개했다고 밝혔다. H200은 이전 모델인 H100의 업그레이드 버전으로, 생성형 AI 언어모델에 대한 수요가 높아질 것으로 예상된다.
H100은 구매 가격이 약 2만 5000~4만 달러 사이로 알려져 있었다. 생성형 AI 프로그램을 개발하고 훈련하기 위해서는 수천 개의 관련 제품이 필요하다. 이러한 투자금은 대기업들인 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타 등이 소유하고 있으며, 최소 수천억원에서 조단위까지 필요하다. 성공할지 실패할지 불확실한 사업에 이러한 큰 규모의 자금을 투자할 수 있는 기업은 매우 제한적이다.
H200은 이전 모델과 비교하여 거의 두 배 빠른 출력 속도를 자랑한다고 엔비디아는 밝혔다. 이러한 결과는 메타의 테스트를 기반으로 한 것이다. H200은 내년 2분기에 출시될 예정이며, 시장에서는 AMD의 MI300X GPU와 경쟁할 것으로 보인다. AMD의 제품도 추론 작업을 위한 하드웨어 체계를 갖추고 있다.
또한, 엔비디아는 H200이 H100과 호환된다고 밝혔다. 이는 이전 모델로 훈련 중인 AI 회사들이 새로운 버전을 사용하기 위해 서버 시스템이나 소프트웨어를 변경할 필요가 없다는 것을 의미한다. 이는 AI 기업들에게 큰 장점으로 작용할 것으로 기대된다.
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김홍*
이게 나라냐!!
김한*
창업뉴스라고 왔더니 창업에 관련된게 하나도 없네요.
박성*
좋은 정보 담아갑니다.
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