• 목록

• 페이스북 공유
• 트위터 공유

에비드넷은 최근 몬드리안 서울 이태원에서 개최된 AI Pharma Korea Conference 2023에서 보건의료 산업에서의 연합학습 전략에 대해 발표했다고 밝혔다. 이번 행사는 보건복지부가 주관하고 한국제약바이오협회, 한국보건산업진흥원이 주최한 것으로, AI 활용 신약 개발 관련 국내외 최신 연구 동향과 사례를 공유하고 산·학 네트워크를 강화하며 협업 생태계를 활성화하는 데 목적이 있다.

에비드넷 데이터사이언스 그룹장인 우현기는 산업의 미래전망 세션에서 보건의료 산업에서의 연합학습 전략에 대해 발표했다. 우현기 그룹장은 "전 세계적으로 AI는 모든 산업 분야에서 주목받고 있지만, 의료 데이터 분야에서는 개인정보 보호와 데이터 수집의 어려움으로 활용이 제한적"이라며 "연합학습은 데이터를 공유하지 않고도 학습이 가능한 차세대 AI 학습법으로 이 같은 한계를 극복할 수 있는 핵심기술"이라고 설명했다.

연합학습은 각 기관이 보유한 데이터를 공유하지 않고 각자의 데이터를 기반으로 학습한 모델을 교환하여 최종 모델을 만드는 AI 학습 방법이다. 이를 통해 개인정보 보호와 데이터 수집의 어려움을 해결할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용한 AI 모델의 성능 향상을 기대할 수 있다.

우현기 그룹장은 "연합학습은 신약 개발, 의료 영상 진단, 환자 맞춤형 치료 등 보건 의료 산업의 다양한 분야에서 활용할 수 있다"고 강조했다. 에비드넷은 연합학습을 통해 보건의료 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어낼 것으로 기대하고 있다.

추천

0

비추천

0