• 목록

• 페이스북 공유
• 트위터 공유

말기 신부전(콩팥병) 환자가 혈액 투석 치료 도중 저혈압이 발생할 수 있는 경우를 미리 예측할 수 있는 인공지능(AI) 시스템이 한국에서 개발되었습니다. 해당 시스템의 유용성은 국제학술지에도 게재되었습니다.

가톨릭대 서울성모병원 신장내과 정병하 교수 (공동교신저자)와 이한비 교수 (제1저자), 여의도성모병원 신장내과 고은실 교수 (공동교신저자) 팀은 가톨릭중앙의료원의 의료분야 임상데이터 정보관리시스템인 CMCnU CDW(Clinical Data Warehouse) 플랫폼을 활용하여 투석 중 저혈압을 예측할 수 있는 인공지능 시스템(CMC-IDH-X-Artificial Intelligenence system)을 개발했다고 밝혔습니다. 이를 위해 의료원 산하 7개 병원에서 혈액투석 환자 2007명의 투석과 연관된 임상 자료 94만3220건을 분석하고 데이터 세트를 구축했습니다.

이 저혈압 예측 인공지능 시스템은 투석 시작 전 혈압, 한외여과율, 이전 투석 중 저혈압 기왕력 등과 같은 임상 자료를 기반으로 위험도를 계산합니다. 그 결과, 실제 저혈압 발생 위험을 예측하는 음성 예측도는 0.97로, 투석 시작 전 투석 중 저혈압 발생 위험을 매우 정확하게 선별하였습니다. 예측 능력은 수치가 1에 가까울수록 우수한 것입니다.

혈액 투석 치료는 말기 신부전 환자의 생명을 유지하는 필수적인 치료 방법입니다. 그러나 투석 중 흔하게 발생하는 혈압 저하, 즉 투석 중 저혈압은 구역감, 저린 증상 등을 일으켜 환자의 불편감을 유발하고 삶의 질을 떨어뜨립니다. 또한 장기적으로 심혈관 합병증의 위험도가 높아져 사망률을 증가시킬 수 있는 중요한 원인으로 지목되었습니다.

따라서 투석 환자에서 이러한 투석 중 저혈압을 예측하여 예방하는 것은 매우 중요합니다. 현재까지 많은 연구들이 이루어져왔으며 이번에 개발된 인공지능 시스템은 이러한 예방에 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

추천

0

비추천

0