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챗GPT와 같은 생성형 인공지능(AI) 기술이 내년에는 어떤 변화를 맞이할지에 대한 전망이 나왔습니다. 시장분석기관 CCS 인사이트는 연례 보고서를 통해 내년에 생성형 AI 기술에 대한 점검이 이뤄질 것으로 전망했습니다. 이 보고서는 생성형 AI에 대한 거품이 사라질 가능성을 언급하며, 이를 실행하는 데 필요한 비용 부담과 규제가 증가하면서 생성형 AI 기술의 성장이 둔화될 수 있다고 분석했습니다.

가장 큰 장애물은 높은 비용이라고 합니다. 생성형 AI의 기반이 되는 대규모 언어 모델(LLM)을 학습하고 운영하기 위해서는 슈퍼컴퓨팅이 필요한데, 이와 관련된 비용 부담이 커지고 있는 것으로 전해졌습니다. LLM 연산에 필수적인 그래픽 처리 장치(GPU)인 엔비디아의 H100 칩은 개당 4000만원에 이르는 가격입니다. 초거대 LLM을 구동하기 위해서는 수천 개의 H100 칩이 필요하며, 또한 GPU의 전력 소모량이 많기 때문에 전력 비용 부담도 상당합니다. 예를 들어 챗GPT를 구동하는 LLM인 GPT-4의 경우, 하루 운영비용으로 9억원 정도가 든다고 알려져 있습니다. 이에 대해 CCS 애널리스트는 "생성형 AI를 훈련하고 유지하는 것은 큰 비용이 듭니다. 빅테크 기업이 어느 정도 감당할 수 있을지 몰라도, 다른 기업과 개발자에게는 부담이 큽니다"라고 말했습니다.

또한, AI 기술을 둘러싼 규제도 문제로 지적되고 있습니다. 현재 유럽 연합(EU)을 비롯한 여러 국가에서 AI 규제 도입을 위한 움직임을 보이고 있습니다. 보고서는 "EU는 AI에 대한 구체적인 규정을 도입하려고 할 것이지만, AI의 발전 속도와 규제의 조화에 대한 과제가 존재한다"고 언급했습니다. AI 기술은 빠르게 발전하고 있는 만큼 규제 측면에서도 많은 문제와 과제가 동시에 발생할 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 내년에는 생성형 AI 기술에 대한 현실적인 점검과 함께 비용 부담과 규제 등에 대한 조치가 이루어질 것으로 전망됩니다.

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