구글, 대규모 언어모델 제미니 출시를 앞두고 기능 테스트 시작
구글, 차세대 대규모 언어 모델 제미니 기능 테스트 시작
구글이 제미니라는 차세대 대규모 언어 모델(LLM)의 출시를 준비하며 일부 기업들과의 기능 테스트를 시작했다고 합니다. 제미니는 오픈AI가 개발한 LLM GPT-4의 대항마로 알려져 있으며, 생성형 인공지능(AI) 챗GPT를 기반으로 개발되었습니다. 이 모델은 매개변수(파라미터)가 1조개로 알려져 있는데, 이는 추정 5000억개로 예상되는 GPT-4보다 2배 큰 규모입니다. 이 모델이 올해 말에 출시되면 마이크로소프트(MS) 오픈AI 동맹과의 경쟁이 한층 격화될 것으로 예상됩니다.
로이터 등 외신과 관련 업계에 따르면 구글은 최근 일부 기업에 제미니의 초기 버전을 제공하고, 이를 테스트해보고 있다고 합니다. 구글은 이 모델이 AI 분야에서 리더십을 차지할 것으로 기대하고 있습니다. 작년 말에 마이크로소프트가 지원한 오픈AI가 챗GPT를 출시하여 생성형 AI 시장에서 리더 역할을 하게 되자, 구글은 이 부분에 대한 투자를 강화해왔습니다.
제미니에는 텍스트 요약 생성, 코딩은 물론 이미지까지 생성하는 멀티모달 기능이 탑재될 것으로 예상됩니다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 종류의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 기술을 의미합니다. 생성형 AI가 텍스트 기반을 넘어 다양하고 복잡한 정보를 이해하고 처리할 수 있게 될 것입니다. 제미니의 파라미터는 1조개로 알려져 있는데, 이는 추정되는 GPT-4보다 2배 큰 규모입니다. 파라미터는 생성형 AI가 정보를 학습하고 기억하는데 중요한 역할을 합니다. 파라미터의 규모가 클수록 더 복잡한 성능을 구현할 수 있습니다.
이러한 멀티모달 기능은 지난 3월에 출시된 GPT-4에도 탑재되어 있습니다. 예를 들어 밀가루, 우유, 계란 사진을 보여주고 "이 재료들로 어떤 요리를 만들 수 있을까요?"라고 물으면 팬케이크...
구글이 제미니라는 차세대 대규모 언어 모델(LLM)의 출시를 준비하며 일부 기업들과의 기능 테스트를 시작했다고 합니다. 제미니는 오픈AI가 개발한 LLM GPT-4의 대항마로 알려져 있으며, 생성형 인공지능(AI) 챗GPT를 기반으로 개발되었습니다. 이 모델은 매개변수(파라미터)가 1조개로 알려져 있는데, 이는 추정 5000억개로 예상되는 GPT-4보다 2배 큰 규모입니다. 이 모델이 올해 말에 출시되면 마이크로소프트(MS) 오픈AI 동맹과의 경쟁이 한층 격화될 것으로 예상됩니다.
로이터 등 외신과 관련 업계에 따르면 구글은 최근 일부 기업에 제미니의 초기 버전을 제공하고, 이를 테스트해보고 있다고 합니다. 구글은 이 모델이 AI 분야에서 리더십을 차지할 것으로 기대하고 있습니다. 작년 말에 마이크로소프트가 지원한 오픈AI가 챗GPT를 출시하여 생성형 AI 시장에서 리더 역할을 하게 되자, 구글은 이 부분에 대한 투자를 강화해왔습니다.
제미니에는 텍스트 요약 생성, 코딩은 물론 이미지까지 생성하는 멀티모달 기능이 탑재될 것으로 예상됩니다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 종류의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 기술을 의미합니다. 생성형 AI가 텍스트 기반을 넘어 다양하고 복잡한 정보를 이해하고 처리할 수 있게 될 것입니다. 제미니의 파라미터는 1조개로 알려져 있는데, 이는 추정되는 GPT-4보다 2배 큰 규모입니다. 파라미터는 생성형 AI가 정보를 학습하고 기억하는데 중요한 역할을 합니다. 파라미터의 규모가 클수록 더 복잡한 성능을 구현할 수 있습니다.
이러한 멀티모달 기능은 지난 3월에 출시된 GPT-4에도 탑재되어 있습니다. 예를 들어 밀가루, 우유, 계란 사진을 보여주고 "이 재료들로 어떤 요리를 만들 수 있을까요?"라고 물으면 팬케이크...
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박성*
좋은 정보 담아갑니다.
이동*
정말 최고예요!
김한*
창업뉴스라고 왔더니 창업에 관련된게 하나도 없네요.
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