하마랩, AI를 활용한 가상 피팅 솔루션 개발 중
하마랩, 사용자 이미지 기반 가상 피팅 솔루션 개발
인공지능(IT) 스타트업 하마랩은 기존의 가상 피팅 서비스의 한계를 극복하기 위해 새로운 기술을 개발 중이다. 기존의 가상 피팅 서비스는 상품 이미지를 사용자의 사진 위에 그대로 올려 변형하고 위치를 조정하는 방식이었다. 그러나 이 방식은 부자연스러운 이미지와 다양하지 못한 포즈 등의 한계점을 가지고 있었다. 또한, 3D 렌더링을 통해 상품 이미지를 3D 모델링해 모델에 입혀 가상 피팅 서비스를 제공하는 방식은 비용이 많이 드는 단점이 있었다.
하마랩은 사용자 이미지를 그대로 활용하며 다양한 포즈와 체형에 적용할 수 있는 기술을 선보였다. 이를 통해 상품 이미지만 있으면 해당 상품을 입은 사용자의 이미지를 생성할 수 있다고 회사는 밝혔다. 이는 적은 비용으로도 높은 효과를 얻을 수 있는 장점을 가지고 있다.
김민선 하마랩 대표는 "하마랩은 2020년에 창업한 AI 솔루션 전문 스타트업으로 현재 20명 이상의 개발자와 함께 성장하고 있다"고 말했다. 그는 "시계열 데이터 분석 및 예측 솔루션과 GAN(Generative Adversarial Network)을 활용한 가상 피팅 솔루션을 제공하고 있다"고 덧붙였다.
하마랩의 가상 피팅 솔루션은 이미지 생성 모델을 통해 사용자가 원하는 의상을 입은 이미지를 생성하는 서비스이다. 기존의 방식과는 달리, 의상 이미지를 사용자 이미지 위에 올리거나 변형하는 것이 아니라 사용자가 의상을 착용한 이미지 데이터를 새롭게 생성하는 기술을 활용한다.
김 대표는 "이 기술은 높은 난이도와 많은 학습량, 데이터를 필요로 한다"며 "현재 성남 KAIST 차세대 ICT 연구센터와의 협업을 통해 연구와 개발을 진행 중이다"라고 전했다. 그는 "2024년 중으로 기술 검증을 완료할 예정이다"라고 덧붙였다.
인공지능(IT) 스타트업 하마랩은 기존의 가상 피팅 서비스의 한계를 극복하기 위해 새로운 기술을 개발 중이다. 기존의 가상 피팅 서비스는 상품 이미지를 사용자의 사진 위에 그대로 올려 변형하고 위치를 조정하는 방식이었다. 그러나 이 방식은 부자연스러운 이미지와 다양하지 못한 포즈 등의 한계점을 가지고 있었다. 또한, 3D 렌더링을 통해 상품 이미지를 3D 모델링해 모델에 입혀 가상 피팅 서비스를 제공하는 방식은 비용이 많이 드는 단점이 있었다.
하마랩은 사용자 이미지를 그대로 활용하며 다양한 포즈와 체형에 적용할 수 있는 기술을 선보였다. 이를 통해 상품 이미지만 있으면 해당 상품을 입은 사용자의 이미지를 생성할 수 있다고 회사는 밝혔다. 이는 적은 비용으로도 높은 효과를 얻을 수 있는 장점을 가지고 있다.
김민선 하마랩 대표는 "하마랩은 2020년에 창업한 AI 솔루션 전문 스타트업으로 현재 20명 이상의 개발자와 함께 성장하고 있다"고 말했다. 그는 "시계열 데이터 분석 및 예측 솔루션과 GAN(Generative Adversarial Network)을 활용한 가상 피팅 솔루션을 제공하고 있다"고 덧붙였다.
하마랩의 가상 피팅 솔루션은 이미지 생성 모델을 통해 사용자가 원하는 의상을 입은 이미지를 생성하는 서비스이다. 기존의 방식과는 달리, 의상 이미지를 사용자 이미지 위에 올리거나 변형하는 것이 아니라 사용자가 의상을 착용한 이미지 데이터를 새롭게 생성하는 기술을 활용한다.
김 대표는 "이 기술은 높은 난이도와 많은 학습량, 데이터를 필요로 한다"며 "현재 성남 KAIST 차세대 ICT 연구센터와의 협업을 통해 연구와 개발을 진행 중이다"라고 전했다. 그는 "2024년 중으로 기술 검증을 완료할 예정이다"라고 덧붙였다.
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김한*
좋은 뉴스 담아갑니다.
김샛*
정말이지 이런뉴스는 올리지 말아주세요.
홍한*
이런 소식 정말 좋아요.
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