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인공지능과 머신러닝, 보험사기 방지에 활용된다

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창업뉴스


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작성일 23-07-17 05:15

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운전 미숙이라던 수상한 그 운전자, 보험사기 점수 90점입니다. 기존 사고 피해자, 경기도 모 카센터, 특정 병·의원과의 관계가 의심됩니다.

자동차보험은 실손의료보험과 함께 보험사기단의 먹잇감이 된 지 오래다. 보험사들은 사기범을 가려내기 위해 여러 수단을 동원해왔지만 범죄 혐의를 입증하는 게 쉽지 않았고, 어렵게 적발해도 환수 금액은 미미한 수준이었다. 그런데 최근 1~2년 새 상황이 확 달라졌다. 인공지능(AI)과 머신러닝이 도입되면서다. 기존 보험금 지급 내역을 학습한 보험사기 AI 적발 시스템은 천안 A카센터와 광주 B의원, 부산 C씨와 서울 D씨의 수상한 관계를 불과 1~2분 만에 잡아낼 만큼 진화했다.

삼성화재가 최근 업그레이드한 보험사기방지시스템(IFDS)은 특정인의 보험사기 의심 정도를 점수로 보여준다. 고의 사고가 많은 것으로 의심되거나 조직형 보험사기가 의심되는 경우 보상 처리 초기에 사전 탐지해 수사기관에 상세한 정보를 넘겨준다. 지난달에 시스템을 오픈했는데, 벌써 여러 건을 수사기관에 의뢰했다. 관계도 분석 서비스를 활용하면 사기에 가담한 관계자들을 한눈에 파악할 수 있어 범죄 혐의를 입증하는 데에도 도움이 된다.

정부와 국회도 보험사기 근절에 앞장서고 있다. 최근 보험사기방지특별법이 7년 만에 정무위원회 법안소위를 통과했고, 당국이 꾸린 합동조사팀은 제1차 보험조사협의회를 열어 사기 수법에 대응하기 시작했다. 보험조사협의회에는 보건복지부, 경찰청, 금융감독원, 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원, 근로복지공단, 보험연구원, 생명보험협회와 손해보험협회 관계자들이 모두 참여한다.

금감원에 따르면 지난해 …
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이동*


정말 최고예요!

김한*


좋은 뉴스 담아갑니다.

한혜*


정말 미래적인 기술이네요. 어서 빨리 상용화 되었으면 좋겠습니다.

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