리치고, 부동산 투자자를 위한 투자 체크리스트 및 미래 가격 예측 서비스 출시
리치고, 부동산 투자자를 위한 AI 기반 투자 체크리스트 출시
부동산 플랫폼 리치고는 AI를 활용한 투자 체크리스트를 부동산 투자자들을 위해 출시했다고 밝혔다. 이 기능은 부동산 시장 분석 및 가격 예측 모델로, 부동산 거래 시 필수적으로 확인해야 할 요소를 제시하고 아파트의 미래 가격 예측까지 제공해주는 서비스다.
리치고 관계자는 "기존의 통상적인 연구 방법은 아파트 가격을 예측하기 위해 간단한 통계 모델을 사용하는 것이었습니다. 하지만 이러한 접근법은 다양한 변수에 노출되며, 복잡한 아파트 가격 산정 문제를 과도하게 단순화해 예측 정확성이 떨어지는 문제가 있었습니다"라며 "신규 기능인 AI 모델은 체크리스트에 명시된 다양한 변수를 활용하여 시군구마다 다른 가격 패턴을 극복하고 부동산 투자에 대한 깊은 통찰력을 제공하고자 했습니다"고 설명했다.
기존의 AI 모델은 시군구 단위의 가격 예측에 중점을 두었지만, 이번에 출시된 모델은 개별 아파트의 미래 가격 예측이 가능하다. 이를 위해 아파트의 내적 요소인 년식, 세대수, 전용면적, 건축년도, 층수 등을 추가로 학습시키고, 외적 요인인 학군, 역세권, 브랜드 인지도 등과 경제적 요인인 미국과 한국 금리, 주식 지수 등을 아파트 가격 결정 요인으로 고려한다. 이렇게 총 140여개의 변수를 고려하여 미래 가격을 예측한다.
리치고 조억 AI개발팀장은 "이번 체크리스트 기반 미래 가격 예측 모델은 아파트 단지 가격을 예측하는 데 높은 성능을 보여주었습니다. 이는 부동산 투자자 뿐 아니라 일반 시민들에게도 유용한 정보를 제공하게 될 것입니다"라고 전했다.
리치고는 2019년 앱을 출시한 이후로 지속적으로 고도화를 거쳐왔으며, 이번 새로운 AI 모델은 아파트 투자에 대한 실질적인 가치를 높여줄 것으로 기대된다. 부동산 시장에서 미래 가격 예측은 매우 중요한 요소인데, 리치고의 투자 체크리스트 기능을 통해 부동산 투자자들은 보다 더 정확하고 효과적인 투자 결정을 내릴 수 있을 것으로 예상된다.
부동산 플랫폼 리치고는 AI를 활용한 투자 체크리스트를 부동산 투자자들을 위해 출시했다고 밝혔다. 이 기능은 부동산 시장 분석 및 가격 예측 모델로, 부동산 거래 시 필수적으로 확인해야 할 요소를 제시하고 아파트의 미래 가격 예측까지 제공해주는 서비스다.
리치고 관계자는 "기존의 통상적인 연구 방법은 아파트 가격을 예측하기 위해 간단한 통계 모델을 사용하는 것이었습니다. 하지만 이러한 접근법은 다양한 변수에 노출되며, 복잡한 아파트 가격 산정 문제를 과도하게 단순화해 예측 정확성이 떨어지는 문제가 있었습니다"라며 "신규 기능인 AI 모델은 체크리스트에 명시된 다양한 변수를 활용하여 시군구마다 다른 가격 패턴을 극복하고 부동산 투자에 대한 깊은 통찰력을 제공하고자 했습니다"고 설명했다.
기존의 AI 모델은 시군구 단위의 가격 예측에 중점을 두었지만, 이번에 출시된 모델은 개별 아파트의 미래 가격 예측이 가능하다. 이를 위해 아파트의 내적 요소인 년식, 세대수, 전용면적, 건축년도, 층수 등을 추가로 학습시키고, 외적 요인인 학군, 역세권, 브랜드 인지도 등과 경제적 요인인 미국과 한국 금리, 주식 지수 등을 아파트 가격 결정 요인으로 고려한다. 이렇게 총 140여개의 변수를 고려하여 미래 가격을 예측한다.
리치고 조억 AI개발팀장은 "이번 체크리스트 기반 미래 가격 예측 모델은 아파트 단지 가격을 예측하는 데 높은 성능을 보여주었습니다. 이는 부동산 투자자 뿐 아니라 일반 시민들에게도 유용한 정보를 제공하게 될 것입니다"라고 전했다.
리치고는 2019년 앱을 출시한 이후로 지속적으로 고도화를 거쳐왔으며, 이번 새로운 AI 모델은 아파트 투자에 대한 실질적인 가치를 높여줄 것으로 기대된다. 부동산 시장에서 미래 가격 예측은 매우 중요한 요소인데, 리치고의 투자 체크리스트 기능을 통해 부동산 투자자들은 보다 더 정확하고 효과적인 투자 결정을 내릴 수 있을 것으로 예상된다.
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홍한*
이런 소식 정말 좋아요.
김한*
좋은 뉴스 담아갑니다.
김샛*
정말이지 이런뉴스는 올리지 말아주세요.
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