스트라드비젼, 딥러닝 개발 방법론 발표
스트라드비젼, 미국에서 개최된 Tech.AD USA 2023에서 혁신적인 딥러닝 개발 방법론 공개
미국에서 개최된 Tech.AD USA 2023에서 스트라드비젼의 최고기술책임자인 잭 심(CTO)이 혁신적인 딥러닝 개발 방법론을 공개했다고 밝혔다. 이번 대회는 자율주행 기술 레벨 3부터 X까지를 주제로 진행되었다.
스트라드비젼은 대회 기간 동안 Teacher-Student 학습과 스프린트를 통한 효율적인 딥러닝 개발 및 3D 인식 시스템에 대한 연구 결과를 발표했다. 이 딥러닝 개발 방법론은 정확성과 속도를 동시에 개선하여 제품 개발 시간을 최대 50%까지 단축시킬 수 있는 특징을 가지고 있다. 이 방법론을 활용하여 스트라드비젼은 AR(증강현실) 제품인 이멀시뷰(ImmersiView)를 개발하는 데에도 성공하였다.
잭 심 CTO는 "일정한 추론 속도를 유지하면서 정확도를 높이기 위해 초기 스프린트에서는 student 네트워크에 신경 아키텍처 검색(NAS)을 적용하고, 이후의 스프린트에서 아키텍처를 수정했다"고 설명했다. 그는 덧붙여 "이런 효율적인 프로세스를 통해 3개월 만에 첫 번째 프로토타입을 개발할 수 있었으며, 매달 꾸준한 소프트웨어 출시가 가능해졌다"고 덧붙였다.
스트라드비젼은 이 방법론을 멀티 모달 3D 인식 시스템에도 적용했다. 회사 측은 "트레이닝 과정에서 다양한 센서 입력을 처리하는 데 뛰어난 적응성과 효율성을 입증할 수 있었다"며, "이를 통해 보다 포괄적이고 정확한 인식을 보장할 수 있게 되었다"고 전했다.
잭 심 CTO는 "이번 연구를 통해 자율주행 시스템의 멀티 모달 기능을 향상시킬 수 있었으며, 이는 자동차 산업의 발전에 큰 기여를 할 것이다"라고 말했다. 스트라드비젼은 앞으로도 혁신적인 기술 개발을 통해 자율주행 분야에서 선도적인 위치를 유지하고자 한다고 밝혔다.
미국에서 개최된 Tech.AD USA 2023에서 스트라드비젼의 최고기술책임자인 잭 심(CTO)이 혁신적인 딥러닝 개발 방법론을 공개했다고 밝혔다. 이번 대회는 자율주행 기술 레벨 3부터 X까지를 주제로 진행되었다.
스트라드비젼은 대회 기간 동안 Teacher-Student 학습과 스프린트를 통한 효율적인 딥러닝 개발 및 3D 인식 시스템에 대한 연구 결과를 발표했다. 이 딥러닝 개발 방법론은 정확성과 속도를 동시에 개선하여 제품 개발 시간을 최대 50%까지 단축시킬 수 있는 특징을 가지고 있다. 이 방법론을 활용하여 스트라드비젼은 AR(증강현실) 제품인 이멀시뷰(ImmersiView)를 개발하는 데에도 성공하였다.
잭 심 CTO는 "일정한 추론 속도를 유지하면서 정확도를 높이기 위해 초기 스프린트에서는 student 네트워크에 신경 아키텍처 검색(NAS)을 적용하고, 이후의 스프린트에서 아키텍처를 수정했다"고 설명했다. 그는 덧붙여 "이런 효율적인 프로세스를 통해 3개월 만에 첫 번째 프로토타입을 개발할 수 있었으며, 매달 꾸준한 소프트웨어 출시가 가능해졌다"고 덧붙였다.
스트라드비젼은 이 방법론을 멀티 모달 3D 인식 시스템에도 적용했다. 회사 측은 "트레이닝 과정에서 다양한 센서 입력을 처리하는 데 뛰어난 적응성과 효율성을 입증할 수 있었다"며, "이를 통해 보다 포괄적이고 정확한 인식을 보장할 수 있게 되었다"고 전했다.
잭 심 CTO는 "이번 연구를 통해 자율주행 시스템의 멀티 모달 기능을 향상시킬 수 있었으며, 이는 자동차 산업의 발전에 큰 기여를 할 것이다"라고 말했다. 스트라드비젼은 앞으로도 혁신적인 기술 개발을 통해 자율주행 분야에서 선도적인 위치를 유지하고자 한다고 밝혔다.
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홍한*
이런 소식 정말 좋아요.
이동*
정말 최고예요!
박성*
좋은 정보 담아갑니다.
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