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AI, 초고속 신약개발의 일등공신…국내 기업도 대응해야

미국 제약사 화이자는 AI를 활용해 코로나19 백신 개발에 성공하였다. AI를 통해 감염 규모가 예상되는 장소를 먼저 찾아내고, 그 결과 4개월 만에 4만6000명의 환자를 모집할 수 있었다. 이처럼 수집된 데이터를 AI로 분석하는 과정을 통해 백신 개발 기간을 획기적으로 단축한 것이다. AI의 성능은 마치 바늘 찾기에 탁월한 금속탐지기를 가진 것과 같다고 할 수 있다. 이러한 성과를 통해 AI는 코로나19 백신 개발에서 일등공신의 역할을 수행하였다.

신약 개발은 기존에는 모래사장에서 바늘 찾기와 같았다. 방대한 후보물질 중에서 효과가 있는 극소수의 특정 물질을 찾아내야 했다. 신약 개발에는 오랜 기간과 막대한 비용이 소요되었으며, 성공률도 낮았다. 그러나 AI는 이러한 어려움을 획기적으로 줄여주고 성공률을 높여주는 혁신적인 기술이다. 이에 글로벌 기업들은 AI를 신약 개발에 적용하여 치열한 경쟁을 벌이고 있다.

국내 제약바이오 기업들도 AI를 활용하여 기술 격차를 줄일 수 있는 기회를 가질 수 있다. 이를 증명하는 사례로는 K-멜로디(MELLODDY) 사업이 있다. 멜로디는 AI 연합학습 기반 신약개발 프로젝트의 영문 약자로, 여러 기업과 기관이 보유한 데이터를 한 곳에 모으지 않고 AI의 연합학습 모델을 활용하여 신약 개발의 성공 가능성을 높이는 프로젝트이다. 이처럼 AI는 국내 기업들이 신약 개발에 새로운 기회를 제공할 수 있는 기술이다.

코로나19로 인한 파andemic는 전 세계를 휩쓸었으며, 현재는 일상으로의 회복이 이뤄지고 있다. 이를 통해 제약바이오업계에서는 포스트 코로나 시대를 맞아 AI에 대한 논의와 연구가 활발히 진행되고 있다. AI를 활용한 신약개발은 기존의 방식보다 획기적으로 빠르고 효율적인 결과를 가져온다는 것을 입증하였다. 따라서 국내 기업들도 AI를 적극적으로 활용하여 기술 격차를 줄이고 성공적인 신약 개발에 도전해야 할 것이다.

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