인공지능 스타트업 업스테이지, EMNLP 2023에서 논문 2편 발표
AI 스타트업 업스테이지, EMNLP 2023에서 한국어 자연어 처리 논문 2개 발표
AI(인공지능) 스타트업 업스테이지가 자연어 처리 분야의 권위있는 학회인 EMNLP 2023에 논문 2편을 발표했다고 밝혔습니다.
EMNLP 2023은 AI 번역, 챗봇, 기계 독해 등 언어 데이터를 기반으로 한 자연어 처리 연구에 대한 학회입니다.
업스테이지는 EMNLP가 자연어 처리 분야에서 가장 권위있는 학회라고 강조했습니다.
이번에 발표된 논문 2편은 한국어 관련 자연어 처리 연구로, 박찬준 업스테이지 테크 리드가 주도하고 임희석 고려대학교 교수 연구팀과 협업하여 진행되었습니다.
첫 번째 논문인 KEBAP: Korean Error Explainable Benchmark Dataset for ASR and Post-processing은 한국어 음성인식 후처리기와 관련한 벤치마크 데이터셋을 구축한 논문입니다. 이 논문은 음성인식 모델의 약점을 평가하고 식별하기 위한 새로운 평가 방법론을 제안하며, 배경 소음 및 발화자 특성을 고려한 37개의 음성 레벨 유형 및 13가지 텍스트 레벨 오류 유형을 세분화하였습니다.
두 번째 논문인 CHEF in the Language Kitchen: A Generative Data Augmentation Leveraging Korean Morpheme Ingredients은 한국어의 특성을 고려한 새로운 데이터 증강 기법을 제안한 논문입니다. 이 논문은 한국어가 영어와 달리 형태소 단위로 구성되는 특성을 반영하여 자연스러운 문장을 생성하기 위한 생성형 인공지능 방법을 제안하였습니다.
업스테이지는 최근 6개월 동안 이룩한 성과 중 EMNLP에 논문을 발표하는 것이 큰 의미가 있다고 강조하였습니다.
AI 스타트업 업스테이지의 자연어 처리 분야에서의 연구 성과는 많은 기대를 받을 것으로 보입니다.
AI(인공지능) 스타트업 업스테이지가 자연어 처리 분야의 권위있는 학회인 EMNLP 2023에 논문 2편을 발표했다고 밝혔습니다.
EMNLP 2023은 AI 번역, 챗봇, 기계 독해 등 언어 데이터를 기반으로 한 자연어 처리 연구에 대한 학회입니다.
업스테이지는 EMNLP가 자연어 처리 분야에서 가장 권위있는 학회라고 강조했습니다.
이번에 발표된 논문 2편은 한국어 관련 자연어 처리 연구로, 박찬준 업스테이지 테크 리드가 주도하고 임희석 고려대학교 교수 연구팀과 협업하여 진행되었습니다.
첫 번째 논문인 KEBAP: Korean Error Explainable Benchmark Dataset for ASR and Post-processing은 한국어 음성인식 후처리기와 관련한 벤치마크 데이터셋을 구축한 논문입니다. 이 논문은 음성인식 모델의 약점을 평가하고 식별하기 위한 새로운 평가 방법론을 제안하며, 배경 소음 및 발화자 특성을 고려한 37개의 음성 레벨 유형 및 13가지 텍스트 레벨 오류 유형을 세분화하였습니다.
두 번째 논문인 CHEF in the Language Kitchen: A Generative Data Augmentation Leveraging Korean Morpheme Ingredients은 한국어의 특성을 고려한 새로운 데이터 증강 기법을 제안한 논문입니다. 이 논문은 한국어가 영어와 달리 형태소 단위로 구성되는 특성을 반영하여 자연스러운 문장을 생성하기 위한 생성형 인공지능 방법을 제안하였습니다.
업스테이지는 최근 6개월 동안 이룩한 성과 중 EMNLP에 논문을 발표하는 것이 큰 의미가 있다고 강조하였습니다.
AI 스타트업 업스테이지의 자연어 처리 분야에서의 연구 성과는 많은 기대를 받을 것으로 보입니다.
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한혜*
정말 미래적인 기술이네요. 어서 빨리 상용화 되었으면 좋겠습니다.
홍한*
이런 소식 정말 좋아요.
김홍*
이게 나라냐!!
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