의료 AI 기업 빔웍스, 응급 상황에서 의료 종사자의 중증환자 분류를 돕는 앱 응급프로 개발
빔웍스는 8일 응급상황에서 응급의료 종사자의 중증환자 분류를 돕는 앱 응급프로를 개발했다고 밝혔다. 이번 개발은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 추진한 2023 NIA 애자일 혁신 서비스 개발 지원사업을 통해 이뤄졌으며, 대구광역시, 칠곡경북대학교병원 응급의학과, 대구테크노파크와 함께 연구를 수행했다.
응급프로는 애자일 방법론을 적용해 개발된 앱으로, 한국형 응급환자 분류도구(KTAS) 기능을 탑재했다. 응급구조사는 해당 앱으로 응급 현장에서 환자의 중증도를 1분 이내로 판단할 수 있으며, 치료에 적합한 병원의 리스트 및 사용자별 분류 환자 리스트도 제공받을 수 있다. 이를 통해 응급 상황에서 골든타임을 확보하고 중증환자를 빠르게 병원으로 이송할 수 있다.
회사 관계자는 "응급구조사는 긴박한 상황에서 환자를 응급 처치하며 동시에 이송까지 책임진다"면서 "응급프로를 통해 환자 상태에 따라 중증도를 판단하고 적절한 응급실로 이송하는 데 도움받을 수 있다"고 말했다. 또한 "응급프로는 KTAS를 활용해 중증환자를 적합한 병원으로 분류하고 응급 이송을 지원한다"며 "KTAS 기반의 객관적인 중증도 응급환자 분류와 효율적인 이송 지원으로 환자 생명을 보호하고 응급 의료 서비스를 개선할 것으로 기대된다"고 전했다.
빔웍스는 지난 8월 대구 지역 구급대원을 대상으로 응급프로의 사용성과 현장 유효성을 평가하기 위한 시범서비스를 진행한 결과, 응급프로 이용 시 응급환자 분류 정확도가 73.3% 이상 향상되었다고 밝혔다. 이러한 결과를 토대로 응급프로는 응급상황에서의 중증환자 분류에서 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.
응급프로는 애자일 방법론을 적용해 개발된 앱으로, 한국형 응급환자 분류도구(KTAS) 기능을 탑재했다. 응급구조사는 해당 앱으로 응급 현장에서 환자의 중증도를 1분 이내로 판단할 수 있으며, 치료에 적합한 병원의 리스트 및 사용자별 분류 환자 리스트도 제공받을 수 있다. 이를 통해 응급 상황에서 골든타임을 확보하고 중증환자를 빠르게 병원으로 이송할 수 있다.
회사 관계자는 "응급구조사는 긴박한 상황에서 환자를 응급 처치하며 동시에 이송까지 책임진다"면서 "응급프로를 통해 환자 상태에 따라 중증도를 판단하고 적절한 응급실로 이송하는 데 도움받을 수 있다"고 말했다. 또한 "응급프로는 KTAS를 활용해 중증환자를 적합한 병원으로 분류하고 응급 이송을 지원한다"며 "KTAS 기반의 객관적인 중증도 응급환자 분류와 효율적인 이송 지원으로 환자 생명을 보호하고 응급 의료 서비스를 개선할 것으로 기대된다"고 전했다.
빔웍스는 지난 8월 대구 지역 구급대원을 대상으로 응급프로의 사용성과 현장 유효성을 평가하기 위한 시범서비스를 진행한 결과, 응급프로 이용 시 응급환자 분류 정확도가 73.3% 이상 향상되었다고 밝혔다. 이러한 결과를 토대로 응급프로는 응급상황에서의 중증환자 분류에서 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.
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김한*
창업뉴스라고 왔더니 창업에 관련된게 하나도 없네요.
이동*
정말 최고예요!
박성*
좋은 정보 담아갑니다.
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