연세대학교와 클래스팅, EMNLP에서 수학문제 해결 알고리즘 관련 논문 채택
클래스팅과 연세대학교가 함께 진행한 연구가 자연어처리학회 EMNLP 2023에서 주목을 받았다. 이번 연구는 자연어를 통한 수학문제 해결 알고리즘에 대한 내용으로, AI가 자연어로 쓰인 수학 문제를 이해하고 정답을 유추하는 능력을 획기적으로 향상시키는 방법을 다루고 있다.
EMNLP는 인공지능 번역, 챗봇, 기계독해 등 언어데이터 기반의 자연어 처리 연구를 다루는 권위있는 학회로 알려져 있다. 이 학회는 ACL, NAACL과 함께 세계에서 가장 중요한 NLP(자연어처리) 학회 중 하나로 꼽히고 있다.
연구팀은 AI가 문제를 해결하는 과정에서 인간의 사고 확장 메커니즘을 모방해 신경망 전파의 형태로 구현하는 방식을 제안했다. 이는 인간이 문제를 해결할 때 여러 가지 방법을 고려하고 그 중 가장 적절한 것을 선택하는 과정을 AI에 적용한 것으로, 사고를 반복적으로 확장해 나가면서 정답을 도출해내는 기법이다.
클래스팅 CTO인 유재상은 "이번 연구로 AI가 어려워했던 복잡한 인간의 언어 표현을 이해하고 수학적 추론을 사람과 유사한 방식으로 수행할 수 있게 되었다"며 "앞으로는 더욱 복잡한 추론 능력을 발전시킬 수 있을 것"이라고 전망했다.
이번 연구 성과를 바탕으로 클래스팅은 실생활에서의 수학 문제 해결과 교육 영역에 활용될 계획이다. 또한, 이러한 연구는 AI 분야에서 한 단계 더 진보한 자연어 처리 기술을 개발하는 데에도 도움이 될 것이라 기대된다.
EMNLP는 인공지능 번역, 챗봇, 기계독해 등 언어데이터 기반의 자연어 처리 연구를 다루는 권위있는 학회로 알려져 있다. 이 학회는 ACL, NAACL과 함께 세계에서 가장 중요한 NLP(자연어처리) 학회 중 하나로 꼽히고 있다.
연구팀은 AI가 문제를 해결하는 과정에서 인간의 사고 확장 메커니즘을 모방해 신경망 전파의 형태로 구현하는 방식을 제안했다. 이는 인간이 문제를 해결할 때 여러 가지 방법을 고려하고 그 중 가장 적절한 것을 선택하는 과정을 AI에 적용한 것으로, 사고를 반복적으로 확장해 나가면서 정답을 도출해내는 기법이다.
클래스팅 CTO인 유재상은 "이번 연구로 AI가 어려워했던 복잡한 인간의 언어 표현을 이해하고 수학적 추론을 사람과 유사한 방식으로 수행할 수 있게 되었다"며 "앞으로는 더욱 복잡한 추론 능력을 발전시킬 수 있을 것"이라고 전망했다.
이번 연구 성과를 바탕으로 클래스팅은 실생활에서의 수학 문제 해결과 교육 영역에 활용될 계획이다. 또한, 이러한 연구는 AI 분야에서 한 단계 더 진보한 자연어 처리 기술을 개발하는 데에도 도움이 될 것이라 기대된다.
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김한*
창업뉴스라고 왔더니 창업에 관련된게 하나도 없네요.
김샛*
정말이지 이런뉴스는 올리지 말아주세요.
박성*
좋은 정보 담아갑니다.
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