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인공지능(AI) 시대가 도래한 이후로 생성형 AI인 챗GPT 등이 등장하면서 본격적인 AI 시대가 열리고 있다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술이다. 초기에 우위를 점하지 못하면 경쟁에서 밀려날 우려가 있기 때문에 생성형 AI를 활용한 서비스 경쟁이 치열하게 벌어지고 있다.

생성형 AI의 영향에 대해서는 의견이 분분하다. 경제성장에 있어서 고용보다는 기술에 의한 생산성 증대가 더 중요해지고 있는 고령화 사회에서, 생성형 AI가 생산성을 크게 향상시킬 수 있다는 주장이 많다. 하지만 영국 이코노미스트 (Economist)지는 생성형 AI가 경제를 완전히 뒤집지는 않을 것이며, 고용 안정을 중시하는 정부의 규제 강화로 인해 생성형 AI의 도입이 순탄치 않을 것으로 예측하고 있다.

한편, 대한상공회의소가 지난 8월 발표한 조사 결과에 따르면, 금융업이 생성형 AI를 가장 많이 활용할 산업으로 평가받고 있다. 금융업은 대량의 데이터 처리와 복잡한 작업이 필요하기 때문에 생성형 AI의 활용 가능성이 크다. 이를 통해 셀프서비스의 확대와 고객 응대력의 향상이 기대된다. 예를 들어 금융상품 추천의 경우, 챗봇을 통한 대화를 통해 일일이 선택하는 번거로움을 덜 수 있을 것이다. 또한 은행 점포에서는 인공지능 은행원이 등장해 고객과 자연스럽게 대화하는 시나리오도 가능성이 있다.

하지만 생성형 AI는 금융회사에 위협이 될 수도 있다. 가짜 정보, 개인정보 유출, 저작권 침해 등의 문제가 우려되며, 데이터 수집에 대한 소비자의 저항과 편견을 극복해야 한다. 또한 경쟁적인 측면에서는 금융회사가 빅테크 기업에 종속되고 수익률이 낮은 상품을 제공하는 쪽으로 전락할 수도 있다. 금융상품 중개와 대환대출 등 다양한 금융플랫폼이 활성화되는 가운데, 생성형 AI 기술을 활용한 빅테크 금융플랫폼이 주목받고 있다. 이에 따라 금융업계는 생성형 AI 기술에 대한 대응과 혁신을 시급하게 고려해야 한다.

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