데이터 기반 마케팅을 위한 경영학 수업: 마케팅조사분석론
데이터를 활용한 마케팅의 중요성이 커지는 시대에 있어서, KAIST 경영공학부 윤태중 교수의 마케팅조사분석론 수업은 경영학석사(MBA) 학생들을 대상으로 데이터 기반 마케팅에 대해 교육하고 있다.
이 수업은 다양한 학문 분야와 직장 경험을 가진 학생들이 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데이터 인터프리터(해석가)로서의 능력을 키우는 것을 목표로 한다. 수강생들은 다양한 사례와 데이터를 바탕으로 마케팅에 대한 이해를 높일 수 있다.
이 수업에서는 인과추론을 기반으로 한 데이터 해석, 고객의 생애주기를 고려한 고객가치 평가, 고객 타겟팅, 개인화 추천, 고객 이탈 방지 전략, A/B 테스트 등 다양한 주제를 다룬다.
기업들은 데이터 해석가를 필요로 하고 있으며, 특히 컴퓨터와 모바일을 통한 전자상거래가 활발한 시대에는 다양한 고객 데이터가 수집되고 있다. 기업들은 단순히 데이터를 분석하는 능력뿐만 아니라 분석 방법의 논리성을 확인하고 결과를 올바르게 판단할 수 있는 인재를 필요로 한다. 통계나 인공지능(AI) 등을 전공한 데이터 사이언티스트를 고용하고, 그들이 분석한 결과를 마케팅에 적용하는 중간 관리자와 마케터들을 채용하는 것이 일반적이다. 그러나 올바른 판단 능력 없이 데이터를 잘못 해석하는 경우가 빈번히 발생한다.
KAIST는 정확한 데이터 해석 능력과 의사 결정 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위해 학기 동안 실무에서 사용되는 데이터 분석 방법과 이를 이용한 의사결정 방법을 학생들에게 가르치고 있다. 수강생들은 개인 또는 그룹으로 고객 데이터를 분석하는 과제를 수행하게 된다. 윤태중 교수는 날카로운 분석력과 풍부한 경험을 바탕으로 학생들을 지도하며, 실무에서 필요한 능력을 함께 키워나가고 있다.
이렇게 KAIST에서 제공하는 마케팅조사분석론 수업을 통해 기업들은 정확한 데이터 해석 능력과 의사 결정 능력을 갖춘 인재를 양성할 수 있으며, 학생들은 실제 데이터를 다루면서 마케팅에 대한 심도 있는 이해를 얻을 수 있다.
이 수업은 다양한 학문 분야와 직장 경험을 가진 학생들이 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데이터 인터프리터(해석가)로서의 능력을 키우는 것을 목표로 한다. 수강생들은 다양한 사례와 데이터를 바탕으로 마케팅에 대한 이해를 높일 수 있다.
이 수업에서는 인과추론을 기반으로 한 데이터 해석, 고객의 생애주기를 고려한 고객가치 평가, 고객 타겟팅, 개인화 추천, 고객 이탈 방지 전략, A/B 테스트 등 다양한 주제를 다룬다.
기업들은 데이터 해석가를 필요로 하고 있으며, 특히 컴퓨터와 모바일을 통한 전자상거래가 활발한 시대에는 다양한 고객 데이터가 수집되고 있다. 기업들은 단순히 데이터를 분석하는 능력뿐만 아니라 분석 방법의 논리성을 확인하고 결과를 올바르게 판단할 수 있는 인재를 필요로 한다. 통계나 인공지능(AI) 등을 전공한 데이터 사이언티스트를 고용하고, 그들이 분석한 결과를 마케팅에 적용하는 중간 관리자와 마케터들을 채용하는 것이 일반적이다. 그러나 올바른 판단 능력 없이 데이터를 잘못 해석하는 경우가 빈번히 발생한다.
KAIST는 정확한 데이터 해석 능력과 의사 결정 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위해 학기 동안 실무에서 사용되는 데이터 분석 방법과 이를 이용한 의사결정 방법을 학생들에게 가르치고 있다. 수강생들은 개인 또는 그룹으로 고객 데이터를 분석하는 과제를 수행하게 된다. 윤태중 교수는 날카로운 분석력과 풍부한 경험을 바탕으로 학생들을 지도하며, 실무에서 필요한 능력을 함께 키워나가고 있다.
이렇게 KAIST에서 제공하는 마케팅조사분석론 수업을 통해 기업들은 정확한 데이터 해석 능력과 의사 결정 능력을 갖춘 인재를 양성할 수 있으며, 학생들은 실제 데이터를 다루면서 마케팅에 대한 심도 있는 이해를 얻을 수 있다.
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신영*
코리아 핀테크 위크 2023 멋지네요
이동*
정말 최고예요!
박성*
좋은 정보 담아갑니다.
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